Factores que influyen en el uso de inteligencia artificial en el ámbito académico

Abstract

Este estudio busca analizar los factores que influyen en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en contextos académicos de nivel universitario. Se aplica la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT), enfocándose en la expectativa de desempeño, la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones facilitadoras, con la experiencia previa como variable moderadora. Se adoptó un diseño cuantitativo, explicativo y no experimental. Los datos se recopilarán a través de una encuesta a estudiantes universitarios de pregrado. El análisis mostraría que los cuatro constructos del modelo UTAUT afectan significativamente el uso de la IA, siendo la expectativa de desempeño y las condiciones facilitadoras los predictores más fuertes. La experiencia previa modera algunas de estas relaciones. Los resultados esperados sostendrían que los estudiantes son más propensos a utilizar herramientas de IA cuando las perciben como beneficiosas, fáciles de usar y respaldadas por su entorno. Estos resultados respaldarían la relevancia del modelo UTAUT en contextos educativos y ofrecen ideas para que las instituciones incorporen la IA de manera más efectiva en la enseñanza y el aprendizaje.