Factores que influyen en el uso de inteligencia artificial en el ámbito académico

Autores

  • Lyceri Alexandra Jim´énez Palomino Universidad del Pacífico Autor
  • Antuaneth Mantilla Malonado Universidad del Pacífico Autor
  • Jumiko Mendoza Pino Universidad del Pacífico Autor
  • Eliana Rosas Serrano Universidad del Pacífico Autor
  • Joaquin Feria Quispe Universidad del Pacífico Autor

DOI:

https://doi.org/10.70469/ALBUS.WIP14

Palavras-chave:

Estudiantes universitarios, Experiencia previa, Inteligencia artificial, PLS-SEM, UTAUT.

Resumo

Este estudio busca analizar los factores que influyen en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en contextos académicos de nivel universitario. Se aplica la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT), enfocándose en la expectativa de desempeño, la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones facilitadoras, con la experiencia previa como variable moderadora. Se adoptó un diseño cuantitativo, explicativo y no experimental. Los datos se recopilarán a través de una encuesta a estudiantes universitarios de pregrado. El análisis mostraría que los cuatro constructos del modelo UTAUT afectan significativamente el uso de la IA, siendo la expectativa de desempeño y las condiciones facilitadoras los predictores más fuertes. La experiencia previa modera algunas de estas relaciones. Los resultados esperados sostendrían que los estudiantes son más propensos a utilizar herramientas de IA cuando las perciben como beneficiosas, fáciles de usar y respaldadas por su entorno. Estos resultados respaldarían la relevancia del modelo UTAUT en contextos educativos y ofrecen ideas para que las instituciones incorporen la IA de manera más efectiva en la enseñanza y el aprendizaje.

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Publicado

2025-12-22

Como Citar

Jim´énez Palomino, L. A., Mantilla Malonado, A., Mendoza Pino, J., Rosas Serrano, E., & Feria Quispe, J. (2025). Factores que influyen en el uso de inteligencia artificial en el ámbito académico. Proceedings of the Academy of Latin American Business and Sustainability Studies (ALBUS), 3(1), 127-133. https://doi.org/10.70469/ALBUS.WIP14